python 笔记之 python 中一些常用方法append setdefault deepcopy copy

### **append**
方法append用于将一个对象附加到列表末尾。
```
>>> lst = [1, 2, 3] 
>>> lst.append(4) 
>>> lst 
[1, 2, 3, 4]
```

append也就地修改列表。这意味着它不会返回修
改后的新列表，而是直接修改旧列表。
```
# l 指向letterGirls['a'] , 然后 l 后面附加一串‘cc’  , letterGirls['a']的值也被修改，两者指向同一个列表，即原件相同，关联同一个列表
>>> l = letterGirls.setdefault('a', [])
>>> l
['alice', 'alice', 'aly', 'aa', 'bb']

>>> l.append('cc')
>>> l
['alice', 'alice', 'aly', 'aa', 'bb', 'cc']
>>> letterGirls
{'a': ['alice', 'alice', 'aly', 'aa', 'bb', 'cc'], 'b': ['bernice', 'bernice'], 'c': ['clarice', 'clarice']}

# 同理，引用同一个列表，其删作一个元素，另一个也修改
>>> b = l
>>> b
['alice', 'alice', 'aly', 'aa', 'bb', 'cc']
>>> del(b[3])
>>> l
['alice', 'alice', 'aly', 'bb', 'cc']
>>> b
['alice', 'alice', 'aly', 'bb', 'cc']
```
### **setdefault**

方法setdefault有点像get，因为它也获取与指定键相关联的值，但除此之外，setdefault
还在字典不包含指定的键时，在字典中添加指定的键-值对。
```
>>> d = {} 
>>> d.setdefault('name', 'N/A') 
'N/A' 
>>> d 
{'name': 'N/A'} 
>>> d['name'] = 'Gumby' 
>>> d.setdefault('name', 'N/A') 
'Gumby' 
>>> d 
{'name': 'Gumby'}
# 如你所见，不存在时，setdefault返回指定的值并相应地更新字典。如果指定的键
存在，就返回其值，并保持字典不变。与get一样，值是可选的；如果没有指定，默认为None。
>>> d = {} 
>>> print(d.setdefault('name')) 
None 
>>> d 
{'name': None}
```
与append合用，会就地在键对应的值后面追加。
因为setfault返回指定的值并更新字典时，letterGirls.setdefault(girl[0], [])返回的是一个值的原件，再执行append 修改这个原件，对应字段里的这个原件也就再一次更新了
```
letterGirls.setdefault(girl[0], []).append(girl)
```

### **copy and deepcopy**
方法copy返回一个新字典，其包含的键-值对与原来的字典相同（这个方法执行的是浅复制，
因为值本身是原件，而非副本）。
```
>>> x = {'username': 'admin', 'machines': ['foo', 'bar', 'baz']} 
>>> y = x.copy() 
>>> y['username'] = 'mlh' 
>>> y['machines'].remove('bar') 
>>> y 
{'username': 'mlh', 'machines': ['foo', 'baz']} 
>>> x 
{'username': 'admin', 'machines': ['foo', 'baz']}
```
**当替换副本中的值时，原件不受影响。然而，如果修改副本中的值（就地修改而
不是替换），原件也将发生变化，因为原件指向的也是被修改的值（如这个示例中的'machines'
列表所示）。**
为避免这种问题，一种办法是执行深复制，即同时复制值及其包含的所有值，等等。为此，
可使用模块copy中的函数deepcopy。
```
>>> from copy import deepcopy 
>>> d = {} 
>>> d['names'] = ['Alfred', 'Bertrand'] 
>>> c = d.copy() 
>>> dc = deepcopy(d) 
>>> d['names'].append('Clive') 
>>> c 
{'names': ['Alfred', 'Bertrand', 'Clive']}
>>> dc 
{'names': ['Alfred', 'Bertrand']}

```

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