official url:
https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/sysrq.html
Test Crash Dump:
echo "1" >/proc/sys/kernel/sysrq
或 sudo sysctl -w kernel.sysrq=1
echo c > /proc/sysrq-trigger
0 - disable sysrq completely
1 - enable all functions of sysrq
>1 - bitmask of allowed sysrq functions (see below for detailed function description):
You can set the value in the file by the following command:
echo "1" >/proc/sys/kernel/sysrq
或 sudo sysctl -w kernel.sysrq=1
常用以下命令来触发一个crash 进行测试
使sysrq-trigger 的值为c,会执行系统崩溃和崩溃转储,然后重启
echo c > /proc/sysrq-trigger
Command | Function |
---|---|
b | Will immediately reboot the system without syncing or unmounting your disks. |
c | Will perform a system crash and a crashdump will be taken if configured. |
d | Shows all locks that are held. |
e | Send a SIGTERM to all processes, except for init. |
f | Will call the oom |
在一个无外网连接的ubuntu vm 上离线安装标准安装包及其依赖包。
找一个与目标离线vm 基础系统版本和kernel一致的,能连外网的设备,下载安装包:(最好是找这个vm 创建的镜像再创建一个连通外网的vm , 基础设备一致是为了保证能够获取所有需要依赖包,apt-get install 时,判断的是当前未安装的依赖)
比如,用一个496的xx版本的qcow2 创建了一个 ubuntu 20 的系统,执行以下命令,获取ubuntu20 安装linux-crashdump时的需要的deb包。
apt-get --download-only install linux-crashdump
当前系统不会进行安装,只下载包,存储目录是 /var/cache/apt/archives/
可以在上面apt-get 命令的log 中看到实际需要4个deb 文件。把这4个文件打包 (一个本身+三个依赖)
cd /var/cache/apt/archives/
tar zcvf linux-crashdump.tar.gz xxxx.deb
将deb文件包拷到目标离线设备上,解包,安装
cd offlinedir/
tar zxvf linux-crashdump.tar.gz
dpkg -i ./*.deb
apt-cache policy linux-crashdump
https://wiki.archlinux.org/title/LVM
更灵活
1. 使用任意数量的磁盘作为一个大磁盘。
2. 将逻辑卷扩展到多个磁盘上。
3. 创建小的逻辑卷,并在卷被填满时“动态地”调整其大小。
4. 调整逻辑卷的大小,而不考虑它们在磁盘上的顺序。它不依赖于LV在VG中的位置,没有必要确保周围的可用空间。
5. 在线调整/创建/删除逻辑卷和物理卷。它们的文件系统仍然需要调整大小,但有些(如ext4)支持在线调整大小。
6. 将服务正在使用的LV在线/热迁移到不同的磁盘,而无需重新启动服务。
7. 快照允许您备份文件系统的冻结副本,同时将服务停机时间保持在最低限度。
8. 支持各种设备映射器目标,包括透明的文件系统加密和常用数据的缓存。这允许创建一个具有(一个或多个)物理磁盘(通过LUKS加密)和LVM的系统,以便轻松调整和管理单独的卷(例如,for /, /home,/backup等),而无需在启动时多次输入密钥。
PV
VG
LV
PE
LE
物理卷(PV) Unix块设备节点,可用于LVM存储。例如:一个硬盘,一个MBR或GPT分区,一个环回文件,一个设备映射设备(例如dm-crypt)。它承载一个LVM头文件。
卷组(VG) pv的组,作为lv的容器。pe从VG分配给LV。
逻辑卷(LV)“虚拟/逻辑分区”,位于VG中,由pe组成。lv是类似于物理分区的Unix块设备,例如,它们可以直接用文件系统进行格式化。
物理范围PE (Physical extent) PV中可分配给LV的最小连续范围(默认为4mib)。把pe看作pv的一部分,可以分配给任何LV。
pvdisplay
vgdisplay
lvdisplay
pvresize /dev/sda1
vgdisplay| grep Free
lvextend -L +5G(replace by Free space) /dev/haha_vg/lv_root
resize2fs /dev/mappaer/xxxxx (df -h 要生效,要resi
网址URL中特殊字符转义编码
字符 | URL编码值 |
---|---|
空格 | %20 |
" | %22 |
# | %23 |
% | %25 |
& | %26 |
( | %28 |
) | %29 |
+ | %2B |
, | %2C |
/ | %2F |
: | %3A |
; | %3B |
< | %3C |
= | %3D |
> | %3E |
? | %3F |
@ | %40 |
\ | %5C |
| | %7C |
https://www.mellanox.com/
MLNX_OFED_LINUX-5.1-0.6.6.0-ubuntu20.04-x86_64.tgz
tar zxvf MLNX_OFED_LINUX-5.1-0.6.6.0-ubuntu20.04-x86_64.tgz
./mlnx_add_kernel_support.sh -m /vob/MLNX_OFED_LINUX-5.1-0.6.6.0-ubuntu20.04-x86_64 -k 5.4.0-64-generic -s /usr/src/linux-headers-5.4.0-64-generic -t /vob/t/ -n MLNX_OFED_LINUX-5.1-0.6.6.0-ubuntu20.04-x86_64-ext-k64
tar zxvf MLNX_OFED_LINUX-5.1-0.6.6.0-ubuntu20.04-x86_64-ext-k64.tgz
./mlnxofedinstall --dpdk --without-dkms --force --without-depcheck -k 5.4.0-64-generic -s /usr/src/linux-headers-5.4.0-64-generic
先安装kernel 头文件
sudo apt-get install linux-headers-5.4.0-65-generic
内核头文件在:/usr/src/ ,去打包
cd /usr/src/
tar -zcvf linux-headers-5.4.0-65-generic.tar.gz ./linux-headers-5.4.0-65-generic
tar -zcvf linux-headers-5.4.0-65.tar.gz ./linux-headers-5.4.0-65
将头文件包放至需要集成编的项目中一起编译。
apt-get install linux-image-5.4.0-65-generic
apt-mark hold linux-image-5.4.0-65-generic linux-headers-5.4.0-65-generic
root@gua-vm2:/vob# dpkg --get-selections | grep linux-image
linux-image-5.4.0-52-generic deinstall
linux-image-5.4.0-53-generic deinstall
linux-image-5.4.0-56-generic deinstall
linux-image-5.4.0-58-generic deinstall
linux-image-5.4.0-59-generic deinstall
linux-image-5.4.0-60-generic deinstall
linux-image-5.4.0-62-generic deinstall
linux-image-5.4.0-65-generic install
l
构造函数(constructor),类定义中的初始化方法,命名为_init_。然而,构造函数不同于普通方法的地方在于,将在对象创建后自动调用它。
Python提供了魔法方法del,也称作析构函数(destructor)。这个方法在对象被销毁(作为垃圾被收集)前被调用,但鉴于你无法知道准确的调用时间,建议尽可能不要使用del。
重写的构造函数必须调用其超类的构造函数,以确保基本的初始化得以执行。为此,有两种方法:调用未关联的超类构造函数,以及使用函数super。super().init()
def __init__(self):
super().__init__()
在Python中,协议通常指的是规范行为的规则,有点类似于第7章提及的接口。协议指定应实现哪些方法以及这些方法应做什么。在Python中,多态仅仅基于对象的行为(而不基于祖先,如属于哪个类或其超类等),因此这个概念很重要:其他的语言可能要求对象属于特定的类或实现了特定的接口,而Python通常只要求对象遵循特定的协议。因此,要成为序列,只需遵循序列协议即可。
__len__(self)
__getitem__(self, key)
__setitem__(self, key,value)
__delitem__(self, key)
通过存取方法定义的属性通常称为特性(property)。 get(),set()
函数 property,通过调用函数property并将存取方法作为参数(获取方法在前,
设置方法在后)创建了一个特性,然后将名称size关联到这个特性。这样,你就能以同样的方式对待width、height和size,而无需关心它们是如何实现的.
class Rectangle:
def __init__ (self):
self.width = 0
self.height = 0
def set_size(self, size):
self.width, se
多态、封装、方法、属性、超类和继承
每当无需知道对象是什么样的就能对其执行操作时,都是多态在起作用
>>> 'abc'.count('a')
1
>>> [1, 2, 'a'].count('a')
1
如果有一个变量x,你无需知道它是字符串还是列表就能调用方法count:只要你向这个方法提供一个字符作为参数,它就能正常运行。
多态形式是Python编程方式的核心,有时称为鸭子类型。这个术语源自如下说法:“如果走起来像鸭子,叫起来像鸭子,那么它就是鸭子。”有关鸭子类型的详细信息,请参阅http://en.wikipedia.org/wiki/Duck_typing。
封装(encapsulation)指的是向外部隐藏不必要的细节。这听起来有点像多态(无需知道对象的内部细节就可使用它)。这两个概念很像,因为它们都是抽象的原则。它们都像函数一样,可帮助你处理程序的组成部分,让你无需关心不必要的细节。但封装不同于多态。多态让你无需知道对象所属的类(对象的类型)就能调用其方法,而封装让你无需知道对象的构造就能使用它。
如果
o将其名称存储在全局变量global_name中,如果尝试创建多个OpenObject对象,将出现问题,因为它们共用同一个变量。避免干扰全局变量,就需要将名称“封装”在对象中。使用属性而非全局变量。
在Python中,表示类约定使用单数并将首字母大写,如Bird和Lark。
在较旧的Python版本中,类型和类之间泾渭分明:内置对象是基于类型的,而自定义对象是基于类的。因此,你可以创建类,但不能创建类型。在较新的Python 2版本中,这种差别不那么明显。在Python 3中,已不再区分类和类型了。
如果能直接访问ClosedObject(对象c所属的类)的属性name,就不需要创建方法setName和getName了。关键是其他程序员可能不知道(也不应知道)对象内部发生的情况。例如,ClosedObject可能在对象修改其名称时向管理员发送电子邮件。这种功能可能包含在方法set_name中。但如果直接设置c.name,结果将如何呢?什么都不会发生——根本不会发送电
Python 断言 并行迭代 异常
如果知道必须满足特定条件,程序才能正确地运行,可在程序中添加assert语句充当检查点,这很有帮助。还可在条件后面添加一个字符串,对断言做出说明。
>>> age = -1
>>> assert 0 < age < 100, 'The age must be realistic'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
AssertionError: The age must be realistic
有时候,你可能想同时迭代两个序列。假设有下面两个列表:
names = ['anne', 'beth', 'george', 'damon']
ages = [12, 45, 32, 102]
一个很有用的并行迭代工具是内置函数zip,它将两个序列“缝合”起来,并返回一个由元组组成的序列。返回值是一个适合迭代的对象,要查看其内容,可使用list将其转换为列表。
>>> list(zip(names, ages))
[('anne', 12), ('beth', 45), ('george', 32), ('damon', 102)]
“缝合”后,可在循环中将元组解包。
for name, age in zip(names, ages):
print(name, 'is', age, 'years old')
函数zip可用于“缝合”任意数量的序列。需要指出的是,当序列的长度不同时,函数zip将在最短的序列用完后停止“缝合”。
>>> list(zip(range(5), range(100000000)))
[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4)]
使用内置函数enumerate。
for index, string in enumerate(strings):
xxxxxx
可以使用循环来确保用户输
函数open的参数mode的最常见取值
值 | 描 述 |
---|---|
'r' | 读取模式(默认值) |
'w' | 写入模式 |
'x' | 独占写入模式 |
'a' | 附加模式 |
'b' | 二进制模式(与其他模式结合使用) |
't' | 文本模式(默认值,与其他模式结合使用) |
'+' | 读写模式(与其他模式结合使用) |
显式地指定读取模式的效果与根本不指定模式相同。写入模式让你能够写入文件,并在文件不存在时创建它。
独占写入模式更进一步,在文件已存在时引发FileExistsError异常。在写入模式下打开文件时,既有内容将被删除(截断),并从文件开头处开始写入;
如果要在既有文件末尾继续写入,可使用附加模式。
'+'可与其他任何模式结合起来使用,表示既可读取也可写入。例如,要打开一个文本文件进行读写,可使用'r+'。(你可能还想结合使用seek,详情请参阅本章后面的旁注“随机存取”。)请注意,'r+'和'w+'之间有个重要差别:后者截断文件,而前者不会这样做。默认模式为'rt'.
每当调用f.write(string)时,你提供的字符串都将写入到文件中既有内容的后面。
>>> f = open('somefile.txt', 'w')
>>> f.write('Hello, ')
7
>>> f.write('World!')
6
>>> f.close()
读取也一样简单,只需告诉流你要读取多少个字符(在二进制模式下是多少字节),如下例所示:
>>> f = open('somefile.txt', 'r')
>>> f.read(4)
'Hell'
>>> f.read()
'o, World!
f.read() 读取了文件中余下的全部内容
模块sys的一节中,提到了三个标准流。
sys.stdin
一个标准数据输入源是sys.stdin。当程序从标准输入读取时,你可通过输入来提供文本,也可使用管道将标准输入关联到其他程序的标准输出.
sys.stdout
提供给print的文本出现在sys.stdout中,向input提供的提示信息