Ubuntu - 64位系统缺失32位共享库

报错

Invocation of this Java Application has caused an InvocationTargetException. This application will now exit. (LAX)
Stack Trace:
java.lang.UnsatisfiedLinkError: /opt/AccuRev/jre/lib/i386/xawt/libmawt.so: libXext.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
        at java.lang.ClassLoader$NativeLibrary.load(Native Method)
#../jre/lib/**i386**/xawt/libmawt.so:libXext.so.6
这个报错表明程序安装目录有一个32位的libmawt.so需要调用32位的共享库libXext.so.6，但是找不到该库。

解决思路

一般报此错是因为64位系统执行的软件需要32位共享库的支持：

#确认64位内核架构
>dpkg --print-architecture
amd64
#确认‘支持32位’ 是否打开
>dpkg --print-foreign-architectures
i386
#如果没有打开支持32位的功能，需打开
>sudo dpkg --add-architecture i386 

安装32位库：

apt-get install libxext6:i386
#安装报错指出的库后，再行，发现已经pass , 继续报其他丢失库，继续安装
apt-get install libxtst6:i386
apt-get install libxi6:i386

整理中
https://about.gitlab.com/devops-tools/gerrit-vs-gitlab.html

JQ URL

https://stedolan.github.io/jq/download/
https://stedolan.github.io/jq/manual/#Invokingjq
这是一个开源工具，用于处理json 。

前言

"The API uses JSON to serialize data. You don’t need to specify .json at the end of an API URL."

在linux 下使用gitlab API 返回json 对象，经常使用python处理返回结果。 如果只是单纯地使用shell脚本中，常将其当作文本，并用sed ,grep,cut分解。但是因为它不是准确地分解对象中的组成，而是简单地通过关键字进行筛选和切割，所以经常会有遗漏或不够准确。

在linux 中安装jq , 可以在shell 中直接使用jq 对json 对象进行处理。

安装jq

下载 jq 源码包编译安装

# configure ,make ,make install 
cd jq
autoreconf -i
./configure --disable-maintainer-mode
make
sudo make install

下载二进制文件直接使用

[root@huangbei ~]# chmod +x jq-linux64
[root@huangbei ~]# mv jq-linux64 /usr/bin/jq
[root@huangbei ~]# jq
jq - commandline JSON processor [version 1.6]
Usage:  jq [options] <jq filter> [file...]
        jq [options] --args <jq filter> [strings...]
        jq [options] --jsonargs <jq filter> [JSON_TEXTS...]
jq is a tool for processing JSON inputs, applying the given 

包含行首尾的空格

echo ${#Massage}

不包含行首尾的空格

echo $Massage | awk '{print length($0)}'

示例

[lcf@huangbei ~]$ Massage=" Usage: $0 \${RELEASE_NOTE_FULL_PATH} "
[lcf@huangbei ~]$ echo ${#Massage}
39
[lcf@huangbei ~]$ echo $Massage | awk '{print length($0)}'
37

[lcf@huangbei ~]$ Massage="Usage: $0 \${RELEASE_NOTE_FULL_PATH}"
[lcf@huangbei ~]$ echo ${#Massage}
37

rel7.1 默认安装的python 没有连带安装python-pip,需要另装。

1.安装epel库

#官方源中无python-pip
yum search pip 发现无python-pip
#搜索后发现需要安装第三方软件库
yum -y install epel-release
vi  /etc/yum.repos.d/epel.repo
   [epel]
   baseurl //打开注释
   #metalink //注释
yum clean all
yum makecache

2.安装 pip

yum install python-pip

写在前面

gitlab 的CI/CD ，即持续集成，持续构建并部署测试的过程，实质上是
1. 将持续集成的过程阶段（编译构建/打包/部署/测试）写在gitlab.yml中
2. 并将准备执行gitlab.yml脚本内容的服务器配置为gitlab服务器的一个runner。
3. 当gitlab 库中的提交时，便会自动触发一次在runner 上的持续集成过程。

创建 gitlab-ci.yml

注意: gitlab.yml 是一个yaml文件，对缩进非常严格，需要始终使用空格，而非制表符。
https://gitlab.${company}.com/help/ci/yaml/README.md
具体格式及构成可参考gitlab help/ci/yaml/README.md 文件

在库中的根目录下，创建一个名为.gitlab.yml的文件
1. 通过 CI-CD --> jobs --> CI Init 直接编辑初始化文件
2. 在库中的根目录下，创建一个名为.gitlab.yml的文件

配置库的CI/CD

在库的设置中Setting--> CI/CD --> runners 展开
使用共享 runner 去运行 ： Shared Runners
使用指定 runner 去运行 ： Specific Runners //如从新配置一台服务器作为gitlab.yml 中脚本运行的runner，请按如下配置runner执行

配置 Runner

https://docs.gitlab.com/runner/install/

安装GitLab Runner

# Linux x86-64
sudo curl -L --output /usr/local/bin/gitlab-runner https://gitlab-runner-downloads.s3.amazonaws.com/latest/binaries/gitlab-runner-linux-amd64

赋执行权限

sudo chmod +x /usr/local/bin/gitlab-runner

创建 GitLab CI 用户: