ai-nimals

1.题目给了一个py脚本，读脚本可知，用base64加密图片，传给服务器。判断和原图是否相同，长度必须相同，里面内容最多有config.diff_chars不同，hint中config.diff_chars的值为1024。接着利用tensorflow训练的一个模型来判断，图片中是何种动物，训练的模型给了一个GitHub地址。

2.判断是否输出的条件为if top_k[0] == 1:，根据在本机训练模型试验的结果，意思是：判断是否为狗的几率最大，就输出flag。显然与题目本意不同，所以我们只需要将给我们的原图base64之后发过去就好了。

3.发包过去的时候要注意，不能一次性全部发过去，否则会出错，所以我们每次发送1024，发一个包暂停0.5秒，最后即可得到flag。（如果出错，重试几次就好）脚本如下：

from pwn import *
from time import sleep
img = open('./basque-shepherd-dog.jpg', 'rb').read()
img_base64 = base64.b64encode(img)
conn = remote('117.50.13.213', 12345)
size = 0
while size < len(img_base64):
    conn.send(img_base64[size:size+1024])
    size += 1024
    print(size)
    sleep(0.5)
conn.interactive()