Description
聪聪研究发现,荒岛野人总是过着群居的生活,但是,并不是整个荒岛上的所有野人都属于同一个部落,野人们总是拉帮结派形成属于自己的部落,不同的部落之间则经常发生争斗。只是,这一切都成为谜团了——聪聪根本就不知道部落究竟是如何分布的。 不过好消息是,聪聪得到了一份荒岛的地图。地图上标注了N个野人居住的地点(可以看作是平面上的坐标)。我们知道,同一个部落的野人总是生活在附近。我们把两个部落的距离,定义为部落中距离最近的那两个居住点的距离。聪聪还获得了一个有意义的信息——这些野人总共被分为了K个部落!这真是个好消息。聪聪希望从这些信息里挖掘出所有部落的详细信息。他正在尝试这样一种算法: 对于任意一种部落划分的方法,都能够求出两个部落之间的距离,聪聪希望求出一种部落划分的方法,使靠得最近的两个部落尽可能远离。 例如,下面的左图表示了一个好的划分,而右图则不是。请你编程帮助聪聪解决这个难题。
Input
第一行包含两个整数N和K(1< = N < = 1000,1< K < = N),分别代表了野人居住点的数量和部落的数量。
接下来N行,每行包含两个正整数x,y,描述了一个居住点的坐标(0 < =x, y < =10000)
Output
输出一行,为最优划分时,最近的两个部落的距离,精确到小数点后两位。
Sample Input
4 2
0 0
0 1
1 1
1 0
0 0
0 1
1 1
1 0
Sample Output
1.00
HINT
Source
模仿最小生成树,我们搞一个最小生成森林。学过高一生物的同学应该知道,k个树的森林需要n-k+1条边。我们用类似Kruscal的算法,只不过选边的时候选到n-k+1条边就好了。
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
const int maxn=1010;
struct edge
{
int u,v;
int w;
bool operator <(const edge &a) const
{
return w<a.w;
}
}e[maxn*maxn/2];
struct node
{
int x,y;
}nodes[maxn];
int fa[maxn]={ };
void init(int n)
{
for(int i=1;i<=n;i++)
fa[i]=i;
}
int find(int a)
{
if(fa[a]==a) return a;
return fa[a]=find(fa[a]);
}
void combine(int x,int y)
{
x=find(x);y=find(y);
fa[x]=y;
}
int cntdis(node a,node b)
{
return ((a.x-b.x)*(a.x-b.x)+(a.y-b.y)*(a.y-b.y));
}
int n,num_e,t,k;
int main()
{
num_e=0;
scanf("%d%d",&n,&k);
for(int i=1;i<=n;i++)
scanf("%d%d",&nodes[i].x,&nodes[i].y);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=i+1;j<=n;j++)//处理边
{
int mid=cntdis(nodes[i],nodes[j]);
num_e++;
e[num_e].w=mid;
e[num_e].u=i;
e[num_e].v=j;
}
}
sort(e+1,e+num_e+1);
int cnt=n;
init(n);
int i=1;
for(i=1;i<=num_e;i++)
{
if(find(e[i].u)!=find(e[i].v))
{
cnt--;
combine(e[i].u,e[i].v);
}
if(cnt<k)
break;
}
printf("%.2lf",sqrt(e[i].w));
return 0;
}
rockdu
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