Description
聪聪研究发现,荒岛野人总是过着群居的生活,但是,并不是整个荒岛上的所有野人都属于同一个部落,野人们总是拉帮结派形成属于自己的部落,不同的部落之间则经常发生争斗。只是,这一切都成为谜团了——聪聪根本就不知道部落究竟是如何分布的。 不过好消息是,聪聪得到了一份荒岛的地图。地图上标注了N个野人居住的地点(可以看作是平面上的坐标)。我们知道,同一个部落的野人总是生活在附近。我们把两个部落的距离,定义为部落中距离最近的那两个居住点的距离。聪聪还获得了一个有意义的信息——这些野人总共被分为了K个部落!这真是个好消息。聪聪希望从这些信息里挖掘出所有部落的详细信息。他正在尝试这样一种算法: 对于任意一种部落划分的方法,都能够求出两个部落之间的距离,聪聪希望求出一种部落划分的方法,使靠得最近的两个部落尽可能远离。 例如,下面的左图表示了一个好的划分,而右图则不是。请你编程帮助聪聪解决这个难题。
Input
第一行包含两个整数N和K(1< = N < = 1000,1< K < = N),分别代表了野人居住点的数量和部落的数量。
接下来N行,每行包含两个正整数x,y,描述了一个居住点的坐标(0 < =x, y < =10000)
Output
输出一行,为最优划分时,最近的两个部落的距离,精确到小数点后两位。
Sample Input
4 2
0 0
0 1
1 1
1 0
0 0
0 1
1 1
1 0
Sample Output
1.00
HINT
Source
模仿最小生成树,我们搞一个最小生成森林。学过高一生物的同学应该知道,k个树的森林需要n-k+1条边。我们用类似Kruscal的算法,只不过选边的时候选到n-k+1条边就好了。
#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; const int maxn=1010; struct edge { int u,v; int w; bool operator <(const edge &a) const { return w<a.w; } }e[maxn*maxn/2]; struct node { int x,y; }nodes[maxn]; int fa[maxn]={ }; void init(int n) { for(int i=1;i<=n;i++) fa[i]=i; } int find(int a) { if(fa[a]==a) return a; return fa[a]=find(fa[a]); } void combine(int x,int y) { x=find(x);y=find(y); fa[x]=y; } int cntdis(node a,node b) { return ((a.x-b.x)*(a.x-b.x)+(a.y-b.y)*(a.y-b.y)); } int n,num_e,t,k; int main() { num_e=0; scanf("%d%d",&n,&k); for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d",&nodes[i].x,&nodes[i].y); for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=i+1;j<=n;j++)//处理边 { int mid=cntdis(nodes[i],nodes[j]); num_e++; e[num_e].w=mid; e[num_e].u=i; e[num_e].v=j; } } sort(e+1,e+num_e+1); int cnt=n; init(n); int i=1; for(i=1;i<=num_e;i++) { if(find(e[i].u)!=find(e[i].v)) { cnt--; combine(e[i].u,e[i].v); } if(cnt<k) break; } printf("%.2lf",sqrt(e[i].w)); return 0; }
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