ubuntu下的pytorch安装(新建pytorch环境)

1.首先在ubuntu下，直接去anaconda官网下载anaconda的linux版本，然后，在下载的文件目录下执行（根据版本做相应的改动）安装anaconda：
```
bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
```
参考：
https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77074665

2.更新conda（如果有的话可以更新，并不一定要更新哈）：
```
$ conda update -n base conda
```
3.创建一个叫做pytorch的环境，指令为（=后面为版本号）：
```
conda create -n pytorch python=3.6.5
```
4.激活/关闭该环境（windows下打开conda命令行窗口，使用conda activate pytorch命令可以激活创建的pytorch环境，ubuntu下则不能直接使用conda指令，进入pytorch后则可以使用conda指令）：
```
source activate pytorch
source deactivate
```
5.进入环境后，下载相应的包：
可参考pytorch官网给出的conda指令，或者另一篇笔记
```
conda install pytorch torchvision cuda92 -c pytorch
```
6.安装完后，看是否能够import torch(默认是能够import torchvision的，因为现在官方包直接包括了torchvision):
在终端中，激活pytorch环境后，输入python，切换到python交互模式，这时import torch应该是没有什么问题的
在终端中，激活pytorch环境后，输入jupyter notebook后，进入jupyter笔记本后，import torch应该是会出错的，这是因为这时的jupyter notebook是在anaconda中的env环境之外安装的，比如现在可以去anancodna3/bin/下面可以看到相关的jupyter文件，这个jupyter notebook与env中的pytorch是无关的，而即使是在激活pytorch环境后再打开jupyter（ipython也不能正常导入），也是不能导入torch的，因为打开的还是那个与pytorch无关的jupyter。

因此解决办法：在激活pytorch后，执行conda指令，安装一个新的jupyter notebook，这样子相当于为每个环境都单独安装了一个jupyter（也可以不这么做，即多个环境共用这个jupyter，这需要修改编译器参数，可参考有关教程，但是不建议这么做），这样环境之间相互隔离，互不影响。指令为：
```
conda install jupyter
```

这时我们在激活的pytorch环境中，输入jupyter notebook后就能正常导入torch了（也可以输入ipython（jupyter的内核）在终端写代码，这时也能正常导入torch）

`2019/5/5更新`：
最近需要再重新配pytorch环境，使用官网的conda指令，下载速度特别慢，然而，也就是在19年4月，由于授权问题，清华和中科大的镜像源全部关闭了，因此也无法使用镜像下载。
直接conda安装了4个多小时，完成68%，然后网络波动，直接GG。
然后我在尝试继续使用官网的conda下载的同时，考虑用conda建环境，然后下载whl文件，使用`pip安装`，最后成功：
```
##下载whl文件，可以先直接访问官方pip指令的那个地址，下载下来后，离线安装，如果速度慢，再去一些镜像源上找

##新建一个pytorch的conda环境

##进入该环境，先`conda install numpy`，不然后面pip install whl文件时也会让你装一个，而且比用conda慢

然后：
`pip install 下载好的whl文件路径`
`pip install torchvision`
```
参考：
https://blog.csdn.net/york1996/article/details/85008985
https://blog.csdn.net/a790209714/article/details/78708945

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