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python的set
2018-11-05 14:45:49
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lee-romantic
参考地址: https://blog.csdn.net/business122/article/details/7541486 python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持`union(联合)`, `intersection(交)`, `difference(差)`和`sysmmetric difference(对称差集)`等数学运算. `sets `支持` x in set`, `len(set)`,和` for x in set`。作为一个无序的集合,sets不记录元素位置或者插入点。因此,sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列(sequence-like)的操作。 下面来点简单的小例子说明把。 ``` >>> x = set('spam') >>> y = set(['h','a','m']) >>> x, y (set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm'])) ``` 再来些小应用。 ``` >>> x & y # 交集 set(['a', 'm']) >>> x | y # 并集 set(['a', 'p', 's', 'h', 'm']) >>> x - y # 差集 set(['p', 's']) ``` 记得以前个网友提问怎么去除海量列表里重复元素,用hash来解决也行,只不过感觉在性能上不是很高,用set解决还是很不错的,示例如下: ``` >>> a = [11,22,33,44,11,22] >>> b = set(a) >>> b set([33, 11, 44, 22]) >>> c = [i for i in b] >>> c [33, 11, 44, 22] ``` 很酷把,几行就可以搞定。 **1.8 集合 ** 集合用于包含一组无序的对象。要创建集合,可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项: ``` s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合 t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合 ``` 与列表和元组不同,集合是无序的,也无法通过数字进行索引。此外,集合中的元素不能重复。例如,如果检查前面代码中t集合的值,结果会是: ``` >>> t set(['H', 'e', 'l', 'o']) ``` 注意只出现了一个'l'。 集合支持一系列标准操作,包括并集、交集、差集和对称差集,例如: ``` a = t | s # t 和 s的并集 b = t & s # t 和 s的交集 c = t – s # 求差集(项在t中,但不在s中) d = t ^ s # 对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中) ``` 基本操作: ``` t.add('x') # 添加一项 s.update([10,37,42]) # 在s中添加多项 ``` 使用remove()可以删除一项: ``` t.remove('H') ``` ` len(s)` set 的长度 ` x in s` 测试 x 是否是 s 的成员 ` x not in s` 测试 x 是否不是 s 的成员 ` s.issubset(t)` `s <= t` 测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中 ` s.issuperset(t) s >= t` 测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中 ` s.union(t)` `s | t` 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素 ` s.intersection(t)` `s & t` 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素 ` s.difference(t)` `s - t` 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素 ` s.symmetric_difference(t) s ^ t` 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素 s.copy() 返回 set “s”的一个浅复制 请注意:`union(), intersection(), difference()` 和 `symmetric_difference()` 的非运算符(`non-operator`,就是形如 s.union()这样的)版本将会接受任何 `iterable` 作为参数。相反,它们的运算符版本(`operator based counterparts`)要求参数必须是 `sets`。这样可以避免潜在的错误,如:为了更可读而使用 `set('abc') & 'cbs'` 来替代 `set('abc').intersection('cbs')`。从 2.3.1 版本中做的更改:以前所有参数都必须是 `sets`。 另外,`Set` 和 `ImmutableSet` 两者都支持 `set` 与 `set` 之间的比较。两个 `sets` 在也只有在这种情况下是相等的:每一个 `set` 中的元素都是另一个中的元素(二者互为`subset`)。一个 `set` 比另一个 `set` 小,只有在第一个 `set` 是第二个 `set` 的 `subset` 时(是一个 subset,但是并不相等)。一个 `set` 比另一个 `set` 打,只有在第一个 `set` 是第二个 `set` 的 `superset` 时(是一个 `superset`,但是并不相等)。 子 set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如:任意两个 sets 都不相等也不互为子 set,因此以下的运算都会返回 `False`:a<b, a==b, 或者a>b。因此,sets 不提供` __cmp__` 方法。 因为 sets 只定义了部分排序功能(subset 关系),list.sort() 方法的输出对于 sets 的列表没有定义。 运算符 运算结果 ` hash(s)` 返回 s 的 hash 值 下面这个表列出了对于 Set 可用二对于 ImmutableSet 不可用的运算: ` 运算符(voperator) 等价于 运算结果` ` s.update(t) s |= t` 返回增加了 set “t”中元素后的 set “s” ` s.intersection_update(t) s &= t` 返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s” ` s.difference_update(t) s -= t` 返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s” ` s.symmetric_difference_update(t) s ^= t` 返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s” ` s.add(x)` 向 set “s”中增加元素 x ` s.remove(x) ` 从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError ` s.discard(x) ` 如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除 ` s.pop() ` 删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError ` s.clear() ` 删除 set “s”中的所有元素 请注意:非运算符版本的 `update(), intersection_update(), difference_update()`和`symmetric_difference_update()`将会接受任意 `iterable `作为参数。从 2.3.1 版本做的更改:以前所有参数都必须是 sets。 还请注意:这个模块还包含一个` union_update()` 方法,它是 `update()` 方法的一个别名。包含这个方法是为了向后兼容。程序员们应该多使用 `update()` 方法,因为这个方法也被内置的` set() `和` frozenset() `类型支持。
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