python的set

参考地址:
https://blog.csdn.net/business122/article/details/7541486

python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持`union(联合)`, `intersection(交)`, `difference(差)`和`sysmmetric difference(对称差集)`等数学运算.

`sets `支持` x in set`, `len(set)`,和` for x in set`。作为一个无序的集合，sets不记录元素位置或者插入点。因此，sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列（sequence-like）的操作。

下面来点简单的小例子说明把。
```
>>> x = set('spam')
>>> y = set(['h','a','m'])
>>> x, y
(set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))
```
再来些小应用。
```
>>> x & y # 交集
set(['a', 'm'])

>>> x | y # 并集
set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])

>>> x - y # 差集
set(['p', 's'])
```
记得以前个网友提问怎么去除海量列表里重复元素，用hash来解决也行，只不过感觉在性能上不是很高，用set解决还是很不错的，示例如下：
```
>>> a = [11,22,33,44,11,22]
>>> b = set(a)
>>> b
set([33, 11, 44, 22])
>>> c = [i for i in b]
>>> c
[33, 11, 44, 22]
```
很酷把，几行就可以搞定。

**1.8　集合 **
 
集合用于包含一组无序的对象。要创建集合，可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项：
```

s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合

t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合
```

与列表和元组不同，集合是无序的，也无法通过数字进行索引。此外，集合中的元素不能重复。例如，如果检查前面代码中t集合的值，结果会是：

```
>>> t

set(['H', 'e', 'l', 'o'])

```
注意只出现了一个'l'。

集合支持一系列标准操作，包括并集、交集、差集和对称差集，例如：

```

a = t | s          # t 和 s的并集

b = t & s          # t 和 s的交集

c = t – s          # 求差集（项在t中，但不在s中）

d = t ^ s          # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）

```

基本操作：
```
t.add('x')            # 添加一项

s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项

```
使用remove()可以删除一项：
```
t.remove('H')
```
 
`
len(s)`
set 的长度
`
x in s`
测试 x 是否是 s 的成员
`
x not in s`
测试 x 是否不是 s 的成员
`
s.issubset(t)`
`s <= t`
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中
`
s.issuperset(t)
s >= t`
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中
`
s.union(t)`
`s | t`
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素
`
s.intersection(t)`
`s & t`
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素
`
s.difference(t)`
`s - t`
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素
`
s.symmetric_difference(t)
s ^ t`
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素

s.copy()
返回 set “s”的一个浅复制

请注意：`union(), intersection(), difference()` 和 `symmetric_difference()` 的非运算符（`non-operator`，就是形如 s.union()这样的）版本将会接受任何 `iterable` 作为参数。相反，它们的运算符版本（`operator based counterparts`）要求参数必须是 `sets`。这样可以避免潜在的错误，如：为了更可读而使用 `set('abc') & 'cbs'` 来替代 `set('abc').intersection('cbs')`。从 2.3.1 版本中做的更改：以前所有参数都必须是 `sets`。

另外，`Set` 和 `ImmutableSet` 两者都支持 `set` 与 `set` 之间的比较。两个 `sets` 在也只有在这种情况下是相等的：每一个 `set` 中的元素都是另一个中的元素（二者互为`subset`）。一个 `set` 比另一个 `set` 小，只有在第一个 `set` 是第二个 `set` 的 `subset` 时（是一个 subset，但是并不相等）。一个 `set` 比另一个 `set` 打，只有在第一个 `set` 是第二个 `set` 的 `superset` 时（是一个 `superset`，但是并不相等）。

子 set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如：任意两个 sets 都不相等也不互为子 set，因此以下的运算都会返回 `False`：a<b, a==b, 或者a>b。因此，sets 不提供` __cmp__` 方法。

因为 sets 只定义了部分排序功能（subset 关系），list.sort() 方法的输出对于 sets 的列表没有定义。

运算符
   运算结果
`
hash(s)`
   返回 s 的 hash 值

下面这个表列出了对于 Set 可用二对于 ImmutableSet 不可用的运算：
`
运算符（voperator）
等价于
运算结果`
`
s.update(t)
s |= t`
返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”
`
s.intersection_update(t)
s &= t`
返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”
`
s.difference_update(t)
s -= t`
返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”
`
s.symmetric_difference_update(t)
s ^= t`
返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”
`
s.add(x)`

向 set “s”中增加元素 x
`
s.remove(x)
`
从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError
`
s.discard(x)
`
如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除
`
s.pop()
`
删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError
`
s.clear()
`
删除 set “s”中的所有元素

请注意：非运算符版本的 `update(), intersection_update(), difference_update()`和`symmetric_difference_update()`将会接受任意 `iterable `作为参数。从 2.3.1 版本做的更改：以前所有参数都必须是 sets。

还请注意：这个模块还包含一个` union_update()` 方法，它是 `update()` 方法的一个别名。包含这个方法是为了向后兼容。程序员们应该多使用 `update()` 方法，因为这个方法也被内置的` set() `和` frozenset() `类型支持。

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