【Tips】How to get rid of tick label when plotting axis-shared subplots in matplotlib?

**今天遇到个神奇的python matplotlib画图问题，我发现`pyplot.savefig`保存下来的图片和用`pyplot.show()`在编辑器里得到的图片是不同的！**

# 问题的描述
## 需求
- 我需要画竖向排列的3张子图，他们共享X坐标轴，上两张子图只显示X轴刻度线而不显示刻度值，最后一张子图显示X轴刻度值。

## 最初的代码
(此处仅保留作图细节)
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

# 生成画布大小
f1 = plt.figure(figsize=(15,24))

plt.rc('text', usetex=True)
plt.rc('font', family='Helvetica', size = 25)
plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in'
plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in'

ax1 = plt.subplot(3,1,1,sharex=ax3,position=[0.2,0.5,0.75,0.45])

plt.ylabel(r'\textbf{normalization}($\rm ph\ s^{-1}\ cm^{-2}$) ')
plt.contour(X_E,Y_N,delta_chi,[-9.21,-4.61,-2.3,0.50],colors = ('blue','green','red','black'))
#略过一些plt.plot ........
#这一步是修改y轴科学计数法显示刻度
def formatnum(x, pos):
    return '$%.1f$x$10^{-5}$' % (x*100000) 
formatter = FuncFormatter(formatnum)
ax1.yaxis.set_major_formatter(formatter)
ax1.tick_params(width=1.4,length=5)
plt.legend(loc=2,fontsize=22)
plt.xlim(5.7,7.5)

########################
ax2 = plt.subplot(3,1,2,sharex=ax3,position=[0.2,0.2,0.75,0.3])
plt.errorbar(energy,ydata,xerr=width,yerr = y_err,lw = 0.0, elinewidth = 1.2,c='k') 
#略过一些plt.plot....
plt.yticks((0,0.00005,0.0001,0.00015,0.0002,0.00025))
def formatnum2(x, pos):
    return '$%.1f$x$10^{-4}$' % (x*10000)
formatter2 = FuncFormatter(formatnum2)
ax2.yaxis.set_major_formatter(formatter2)
ax2.tick_params(width=1.4,length=5)
plt.xlim(5.7,7.5)
plt.ylim(0,3e-4)
plt.ylabel(r'\textbf{normalized counts} $\rm s^{-1}\ keV^{-1}\ cm^{-2}$')
plt.legend(loc=2)
 
#########################
ax3 = plt.subplot(3,1,3, position=[0.2,0.05,0.75,0.15])
plt.errorbar(energy,y_del,xerr = width,yerr = y_del_err,lw=0.0,elinewidth=1.2,c='k')
plt.axhline(0,c='g')
plt.xlim(5.7,7.5)
plt.ylim(-2,2)
plt.yticks((-1,1))
#ax3.set_xticks([5.8,6.2,6.6,7.0,7.4],[5.8,6.2,6.6,7.0,7.4])
plt.xlabel(r'\textbf{Energy} (keV)')
plt.ylabel(r'\textbf{(data-model)/error}')
ax3.tick_params(width=1.4,length=5)
ax3.set_xticks([5.8,6.0,6.2,6.4,6.6,6.8,7.0,7.2,7.4],[5.8,6.0,6.2,6.4,6.6,6.8,7.0,7.2,7.4])

#############
f1.savefig('fig1.eps',format='eps',papertype='ledger')
plt.show(f1)
```

## 现象
- 在编辑器里我看到的图片如下。可以看到上两张子图的X轴刻度符合我的要求。
![jupyter](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=5e7b0167ab6441677a00225f)

- 而保存出的fig1.eps却如下。可以看到，在相同代码的情况下，保存的图上面两张子图的X轴上出现了刻度值。
![eps](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=5e7b0167ab6441677a002260)

**这是为啥捏？**

# 问题的解决
经过一番尝试，找到一种可行的方法是在：
```python
ax2.tick_params(width=1.4,length=5)
```
中加入`labelbottom=False`变为：
```python
ax2.tick_params(width=1.4,length=5,labelbottom=False)
```

当然应该还有别的解决办法

# 问题的根源
- 猜测和matplotlib代码对不同device的渲染缺省值有关，还有待进一步去研究
- 提醒我们在存图的时候，尽量把parameter都手动设一遍，不要因为是缺省值就懒。

方正42

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