# 问题的提出 我们知道，当我们的数据量达到一定数量时，需要将数据表进行水平拆分，从而满足大量数据的存储和查询，保证系统的可用性，但同时会出现另外一个问题就是，如果业务要查询“最近注册的第3页用户”，该如何实现呢？单库上，可以通过简单的sql实现分页查询 ``` select * from t_user order by time limit 200,100 ``` 分库分表后变成两个库后

``` 64.334: [GC (Allocation Failure) 64.334: [ParNew: 573983K->40924K(613440K), 0.0370301 secs] 592489K->59430K(10417664K), 0.0371384 secs] [Times: user=0.30 sys=0.00, real=0.03 secs] 72.593: [GC (Al

# Nodejs安装 Nodejs 版本建议8.0以上 官网：https://nodejs.org/en/ 官网下载安装包:https://nodejs.org/dist/v8.12.0/node-v8.12.0-x64.msi 安装参考：https://blog.csdn.net/qq_26562641/article/details/72235585 配置淘宝镜像： ``` npm con

Charles是一款抓包必备的工具，支持Windows、Mac、手机的抓包测试，还能对https的SLL加密内容进行解密。 # 下载安装 1. 进入官网下载地址：http://www.charlesproxy.com/，点击链接下载30天免费试用版本。 ![](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=5bc6e705ab64410ade0057

# Windows端口占用 1. 在dos下，输入`netstat -ano|findstr 8189`,查看端口使用情况 2. 输入`taskkill /pid 13064 /f`停止端口占用 # Linux Or Mac的端口占用 1. 终端命令查询9000端口占用情况 ``` sudo lsof -i :9000 ``` ![](https://leanote.com/api/file

> Redis中有指定多个key批量删除的命令,却没有指定模糊key批量删除命令 批量删除多个key ``` del key1 key2 ``` 通过通配符"*"模糊匹配删除的lua脚本命令 ``` # 模糊删除 eval "local keys = redis.call('keys', ARGV[1]) for i=1,#keys,5000 do redis.call('del', unp

最近看开开源框架的源码，发现涉及到网络传输的基本都是居于NIO实现的，尽管之前也或多或少接触过一点NIO的知识，毕竟还是在工作中使用接触的比较少，总觉得不够深入，特此写一遍博客来梳理下，自己对NIO的认识。 # 同步，异步，阻塞，非阻塞 ## 同步 与 异步 同步与异步关注的是消息通讯机制，所谓同步就是主动发出调用，在结果返回之前改调用不会结束，换句话说就是程序主动待定调用结果的返回。 而异

任何学习都要有目标有规划，这是整个Java知识体系大纲，根据自己的知识体系认知画出来的，有很多还没有细化，也还有很多没有涉猎，比如大数据，列出这些好让自己学的有目标一些吧，也算是一个总结。 在线预览地址：[http://naotu.baidu.com/file/a94181bfafe64d39874b524ce8df18c1?token=a8efb35e029a526f](http://nao

这是我年初在公司内部技术分享讲Disruptor的PPT,整理下放到博客里面。 # 什么是Disruptor Disruptor 是一个用于在线程间通信的高效低延时的消息组件，它像个增强的队列，能够在无锁的情况下实现异步并发操作,它是纯内存组件。 它的特点如下： - 高性能、无锁，实现每秒千万级别的异步业务处理能力 - 它除了能实现队列基本功能，还能实现顺序消费，或者复杂的并行和依赖结合的

# 最近学习NIO文件读写的时候，就生成了一个疑问，程序怎么知道文件使用了什么编码，因为底层程序看到的都是二进制的字节码如： ``` 中文 | utf-8二进制编码 人 | 11100100 10111010 10111010 ``` 程序怎么知道通过这是一个通过3个字节编码的`人`字呢，于是查询了相关资料： 要解释这个问题，我们先来了解下ASCII码、GB2312、GBK、Unico

# HTTP HTTP全称叫超文本传输协议(HyperText Transfer Protocol),是用于WWW(万网)服务器与浏览器客户端的一种通讯协议 ## TCP/IP 关于计算机通讯，需要了解的一些背景知识，TCP/IP. 我们经常说TCP/IP，为什么要一起说，因为这两者有着密切的关系，其实它包含两个协议： - TCP: TCP 负责将数据包在数据传送之前将它们分割为 IP 包，然

自从接触java以来，一直就有学习java虚拟机的内存模型，但是从来都没有深入系统的了解，对内存模型的认识还比较模糊，今天恰巧有看到相关的文章，觉得还是需要整理一下 己的认知才能有所收获。 # JVM内存结构 Java内存模型是指Java虚拟机的内存模型，我们来看下Java内存模型的图片： ![](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=59d

# 什么是类的加载 类加载是指将源代码编译后的.class加载到内存中初始化待程序使用的过程，类加载过程会做两件事，一是将类的描述信息加载至方法区，二是在堆内存区生产java.lang.Class对象的实例

#什么是GC Java GC（Garbage Collection，垃圾收集，垃圾回收）机制，是Java与C++/C的主要区别之一，作为Java开发者，一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代码，对内存泄露和溢出的问题，也不需要像C程序员那样战战兢兢。这是因为在Java虚拟机中，存在自动内存管理和垃圾清扫机制。概括地说，该机制对JVM（Java Virtual Machine）中的内存进行标记，并

# JVM内存参数调优 ## 为什么要GC调优？ 　　或者说的更确切一些，对于基于Java的服务，是否有必要优化GC？应该说，对于所有的基于Java的服务，并不总是需要进行GC优化，但当你的系统时常报了内存溢出或者java程序运行缓慢时，优先排查是否是程序导致的内存泄漏，再看你是否需要JVM参数调优。 　　想一下进行GC优化的最根本原因，垃圾收集器清除在Java程序中创建的对象，GC执行的次数

运用jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题！虽然jvm调优成熟的工具已经有很多：jconsole、大名鼎鼎的VisualVM，IBM的Memory Analyzer等等，但是在生产环境出现问题的时候，一方面工具的使用会有所限制，另一方面喜欢装X的我们，总喜欢在出现问题的时候在终端输入一些命令来解决。所有的工具几乎都是依赖于jdk的接口和底层的这些命令，研究这些

最近一个测试环境的api-gateway一直报请求超时，并且未发现报错异常信息，于是开始排查是否是JVM参数不对导致用户线程挂起。 排查过程如下： 1. 查看目标机器的进程pid ``` [baibei@CBEC-UAT-1 uat]$ jps -l 27723 com.baibei.apigateway.Application ``` 2. 查看jvm内存使用情况 ``` [baibei@C

volatile这个关键字我们在实际开发过程中，或多或少都使用过，但是对于其背后的实现原理机制还是不够清晰，接下来满满梳理一番。 ## 我们来看一段代码 ``` i = i + 1; ``` 一个简单的对i变量的递增操作，在单线程执行的情况下，没有什么问题，但是在多线程情况下，结果就会有问题了。原因是因为计算机的内存模型为每个线程分配了CPU高速缓存，来加快CPU的处理速度。 假如现i的初始

java反编译命令 ``` javap -c -verbose xxx.class ```

#Spring Cloud Stream Spring 已经对JMS中间件做了很多封装，比如Spring对ampq队列协议的封装`spring-rabbit.jar``,以及企业集成的实现`Spring Integration`(解决服务间的异步通讯交互问题),而Spring Cloud Stream是对针对消息中间件的进一步封装,Stream已经支持Kafka/Rabbit MQ/Redis/