Auto-Encoding Variational Bayes

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• Conference: ICLR 2014
• Cites: 9522
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Main Idea

• VAE 介绍
• 目标：近似 $P(X)$ 的分布
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• 令 $P(Z|X)$ 服从 $N(0, I)$， 从而 $P(Z)$ 也是 $N(0, I)$
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• 与 Auto Encoder 不同的是，中间这一部分是正态分布
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• 解决采样不可导问题
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• 训练时中间分布的loss (与 $N(0, I)$ 的 KL):
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