### 数据准备 本章从一个现实问题接触机器学习, 做一个加州房产价格预测. 1. 全局概览 2. 获取数据 3. 探索和可视化数据 4. 为机器学习提供数据 5. 选择一个模型并训练其 6. 微调模型(fine-tune) 7. 呈现解决方案 8. 上线,监视,维持系统 ### #Frame the Problem 建立模型不是一个项目的终极目标, 我们应该清楚其商业目的