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介绍常见的CNN网络结构。

回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如研究房屋的面积与其售价之间的关系,最好的方法便是回归分析。

本文介绍常用的几种回归技术。

线性回归 (Linear Regression) 通常是人们学习预测模型时的首选技术之一。在这种技术中,因变量是连续的,自变量可以是连续的也可以是离散的,回归线的性质是线性的。

Introduce the normal equation method.

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