Conda
镜像配置:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
创建一个新的环境
conda create -n tensorflow_gpu python=3.7.0
切换环境
conda activate tensorflow_gpu
安装Python科学计算环境
conda install anaconda
安装tensorflow(此阶段耗时较长)
cpu版本:
conda install tensorflow
gpu版本:
conda install tensorflow-gpu
安装CUDA(Compute Unified Device Architecture)
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
支持C++
安装cuDNN
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案
加压拷贝至C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0 下即可
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