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杨宗翰
TransGAN: Two Transformers Can Make One Strong GAN
2021-02-19 17:03:48
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# TransGAN: Two Transformers Can Make One Strong GAN --- ## Info * Conference: arxiv 刚公开4天 * Cites: 0 * Github Stars: 529 * Github Solved/Issue: 3/5 * Author:   --- # Main Idea * 用 Transformer 造 GAN。生成部分以像素为单位生成，识别部分还是用的patch为单位。 *  * 和试别一样，数据增强对 Transformer based 比 Conv based 提高更显著。 *  * 训练的时候，使用 mask 实现了 locality。 *  # Results *  *  *  # Comments * Classification 打平, Detection Segmentation 超越, GAN 略低。还有什么 CNN 的事情是 Transformer 还没做的？
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