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杨宗翰
Differential Treatment for Stuff and Things: A Simple Unsupervised Domain Adaptation Method for Semantic Segmentation
? Domain Adaptation ?
2020-06-29 21:46:34
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? Domain Adaptation ?
# Differential Treatment for Stuff and Things: A Simple Unsupervised Domain Adaptation Method for Semantic Segmentation --- ## Info * Conference: CVPR 2020 * Cites: 4 * Github Stars: 9 * Github Solved/Issue: 0/0 * Author:  --- ## Main Idea * 分割中的类中心对齐,对齐 stuff(天,树,地) 的特征和 Instance 的特征,其中对齐 Instance 的特征是为了保留 Instance 的单个特性 *  *  * Loss 设计上就是目标域特征离源域最近特征的L1距离 *  *  * 整体效果可以 *  *  * 其中SSL是self-supervised learning, 训练分两步,第一步常规对抗训练 *  * 第二步加上 pseudo labels (按照置信度来划分的阈值)。 # Comments * 网络结构图里面没有 image transferring, 但是 ablation study 里面有,文章也没说到底用在哪里。 * 类中心对齐有了,伪标签也有了,还差个moving average了(这个到底和mutual learning重吗)
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ADVENT: Adversarial Entropy Minimization for Domain Adaptation in Semantic Segmentation
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