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杨宗翰
Point-NeRF: Point-based Neural Radiance Fields
2022-03-03 10:17:05
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 * 结合了点云和nerf，就像我们是约等于 Voxel+NeRF 一样，这个方案生成的是离散的特征点。而之前所有基于网格的训练方案得到的是规整的网格点。 *  * 但是就训练速度而言，比 NeRF 快，比基于网格的一系列方法慢。 * 作用上除了加速训练，作者还提出了 point pruning 和 growing 的迭代操作，即不停的在表面处空隙添加point，并删除认为在空的地方的point。这个后处理操作可以增加渲染得到的准确度，以及可以对于一个点云输入进行更好的nerf渲染。
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