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杨宗翰
NIPS2020 中国预讲Notes
2020-11-27 10:39:51
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# Casual and Learning ## Domain Adapation as a Problem of Inference on Graphical Models * 把 Domain Adapation 看成贝叶斯因果图上的点。 *  * 测试的 MNIST-M 有点弱。 ## Long-Tailed Classification by Keeping the Good and Removing the Bad Momentum Causal Effect * 以前的做法： *  * 这篇文章认为网络处理不均衡的训练数据的问题来自于训练时 Momentum 错误的叠加。 * 
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