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杨宗翰
Domain adaptation
2020-06-08 14:12:08
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wuvin
# Deep Visual Domain Adaptation: A Survey DA 的综述, DA 大类属于 transfer learning. 对 DA 而言，主要是解决如何把一个 domain 上训练出来的网络在另一个 domain 上有更好的运用。 下面的例子中，我觉得还应该加入 GTA5&CityScape。  DA 的分类   简略看了一下这篇综述，我个人觉得有点 out of date 了，最近两年DA的进展还是非常多的。 相比之下我觉得[知乎上这篇综述](https://zhuanlan.zhihu.com/p/53359505)还好一些。 * DA 一般是源域有 lable, 目标域无/一些 lable， 通常而言，只要一点目标域的 label 效果就可以非常好了（大约每个类别2~3个图片）。 所以更多 focus on 无 lable 的情况。 # Multi-source Domain Adaptation for Semantic Segmentation * 就之前那个图特别乱的  * 主要是看看，这个多个 Cycle GAN 把转到latent space 部分直接换成一个GAN，这样少一个 中间的loss。
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