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杨宗翰
GENERALIZING TO UNSEEN DOMAINS VIA DISTRIBUTION MATCHING
2021-01-20 16:47:41
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wuvin
# GENERALIZING TO UNSEEN DOMAINS VIA DISTRIBUTION MATCHING --- ## Info * Conference: / * Cites: 0 * Github Stars: 34 * Github Solved/Issue: 2/2 * Author: ![title](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=6007efd4ab644130400004fd) 非会议论文,但 github 开源且github看起来非常可靠。简称 G2DM --- ## Main Idea * 老套的架构, 一个Encoder ,一个 Classifier, 几个 Discriminator。 Encoder 尝试 encode 去除 Domain 信息保留分类信息。 Discriminator 试图区分是不是属于自己 Domain 的,然后 Discriminator 的作用是最小化 H-divergence。 * 要说和前人的差异,第一个是H-divergence,第二个是在稳定GAN训练上用了不同的方法。 ## Results ![title](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=600808beab64412e3e00054e)
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