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杨宗翰
CLIP-NeRF 后续工作
2022-11-19 11:10:38
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wuvin
* 这里是所有 cite 了 clip-nerf 的工作 # HairCLIP: Design Your Hair by Text and Reference Image  * 可惜是一个基于StyleGAN 的二维工作。而且相比 StyleCLIP 的创新性不是很多。 *  # Neural Feature Fusion Fields: 3D Distillation of Self-Supervised 2D Image Representations * 应该是投稿 CVPR2023 的文章。 * 似乎9月初，仲凡提过这么一个idea。但物体删除后桌面如此光滑，不得不表示怀疑。 *  *  # EpiGRAF: Rethinking training of 3D GANs * 使用了一个 tri-plane backbone 的NeRF 作为生成器（这和Pi-GAN 有啥区别） *  *  * emmm，可复现性存疑 # CLIP-Actor: Text-Driven Recommendation and Stylization for Animating Human Meshes * ECCV2022 的文章 *  *  * 可惜是 match 的mesh动作+ CLIP-NeRF based 人体外观染色。 # AvatarCLIP: Zero-Shot Text-Driven Generation and Animation of 3D Avatars * 南阳理工 SIGGRAPH 2022 的工作 *  *  *  *  * 用 CLIP 给 SDF 染色，用 CLIP 匹配最合适的姿态，用 Motion VAE 对运动插值。 * 感觉不够优雅啊 # TANGO: Text-driven Photorealistic and Robust 3D Stylization via Lighting Decomposition * 还是染色的工作，只是做了下渲染分解 *  *  * 但感觉高光学的不对 # Generative Deformable Radiance Fields for Disentangled Image Synthesis of Topology-Varying Objects * 基于GAN结构+ Shape-Appearnce Code 类型的 *  *  *  # ISS: IMAGE AS STEPPING STONE FOR TEXT-GUIDED 3D SHAPE GENERATION * 差不多是直接训练一个 Text2Shape CLIP *  *  # UNDERSTANDING PURE CLIP GUIDANCE FOR VOXEL GRID NERF MODELS * 和 Stable DreamFusion 挺像， ablation 挺有意思 *  *  *  *  *  # Latent-NeRF for Shape-Guided Generation of 3D Shapes and Textures * 在 latent space 做 diffusion，把 latent diffusion 方法搬到nerf generation 上。 *  *  * Fine stage 还是要渲染高分辨率的，不过他是咋把显存存下的。 *  * 给定Mesh 的情况下，就正常用UV map做映射 *  * 现在11.14号，这文章应该是投CVPR的，DreamFusion 是9月底挂出来的，动作很快啊 *  * 相比 DreamFusion，这个具有多视角颜色不一致性，还做了fine-finetune。所有生成效果会好一些。 # NERF-SOS: ANY-VIEW SELF-SUPERVISED OBJECT SEGMENTATION ON COMPLEX SCENES * 对比学习+NeRF 做自监督物体分割，看来有人抢先我们一步。 *  *  *  # Text and Image Guided 3D Avatar Generation and Manipulation * 做人脸表情生成的。 *  *  * 突然一想，以后游戏是不是甚至不需要调表情，直接文字就能生成音频+表情细节。 # Magic3D: High-Resolution Text-to-3D Content Creation * NVIDIA在 11.18 号挂出来的，显著提升 DreamFusion 的质量，但是感觉比不上 latent-nerf。 * 方法上还是 Instant-NGP + SDS，但是有个后续超分操作。 *  * 整体效果如下 *  * 有意思的是做了 2D-3D style transfer *  # Score Jacobian Chaining: Lifting Pretrained 2D Diffusion Models for 3D Generation * 差不多的东西 *  #
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