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杨宗翰
Auto-GAN Distiller
2021-04-02 23:27:13
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wuvin
## Info * Conference: ICML2020 * Cites: 19 * Github Stars: 82 * Github Solved/Issue: 12/13 * Author: ![title](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=60673915ab64417533000748) * ![title](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=60673927ab64417533000749) ## Main Idea * 是韩松之前那篇 GAN compression 的扩展了搜索空间 * Image Translation 任务上,supernet 借鉴 CycleGAN * ![title](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=60673a6bab6441753300074d) * 超分任务上,借鉴去掉BN的 SRResNet * ![title](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=60673aa9ab6441753300074e) * 搜索的时候固定训好的 Discriminator,因为作者发现如果 Discriminator 一起搜,训练会很不稳定,而且训练时长需要更长。 ## Results * 搜完的表现 * ![title](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=60673c0cab644177370006ea) * ![title](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=60673c41ab64417533000756) ## Comments * 整体而言搜索操作都非常常规,没有什么新意。 * 不过看完大概知道,Image Translation 的结构似乎和 Super Resolution 需要的结构是完全不一样的。
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