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杨宗翰
Deep Generative Prior
2021-05-13 11:13:57
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# Info * Conference: ECCV 2020 Oral * Cites: 29 * Github Stars: 334 * Github Solved/Issue: 8/10 * Author:  --- # Main Idea * 用 GAN 在大数据集上学到的先验来还原一张受损的图片 * 之前的工作基本都是固定 GAN 的生成器权重，但是受损的图片本身不一定所有内容都在训练集里，所以难以很好地拟合。 *  * 本工作的从创新点在于： * 允许生成器的权重适当调整（但这会导致输出很容易就变糟糕了） * 利用原先训练的判别器，避免生成器权重调整过程中输出结果混乱 * 使用 progressive 的生成器权重微调方式，进一步提高生成器质量。 * 顺带做了用 GAN 复原图像防止对抗攻击、 GAN 隐空间插值等
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Spatially Adaptive Inference with Stochastic Feature Sampling and Interpolation
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