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造化可能偏有意，哈哈哈哈啊哈
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泊松过程
2018-03-13 11:29:50
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一. 定义 由几个性质如何推导出分布的函数 关键    二. 几个例子 大概的数值了解一下 三. 马尔科夫过程 了解 1. Poisson分布是一种单参数的离散型分布，其参数为λ，它表示单位时间或空间内某事件平均发生的次数，又称强度参数。 2. Poisson分布的方差σ²与均数λ相等，即σ²=λ 3. Poisson分布是非对称性的，在λ不大时呈偏态分布，随着λ的增大，迅速接近正态分布。一般来说，当λ=20时，可以认为近似正态分布，Poisson分布资料可按正态分布处理。 4. 这种分布有时也被称为小数定律 (Law of small numbers)，因为事件不经常发生，但仍有很多机会让它发生。  四. 与gamma 函数的联系 泊松过程的物理模型 推导数学公式         
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