Python 电影推荐系统 算法    2019-05-18 08:21:45    206    0    0
[TOC] --- ## **第九章 推荐系统算法详解** ![](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=5cdeb9e0ab6441102a003396) ### **9.1 常用推荐算法分类** ![](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=5cdeb9e0ab6441102a0033
Python 机器学习    2019-05-18 08:19:45    158    0    0
[TOC] --- ## **第七章 监督学习--简单线性回归模型** ![](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=5cdd8872ab644157170077bb) 线性回归模型 ![](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=5cdd8872ab644157170077bd) ###
Python 算法    2019-05-18 00:14:23    218    0    0
[TOC] --- ## **TF-IDF算法代码示例** ### **0.引入依赖** ```python import numpy as np # 数值计算、矩阵运算、向量运算 import pandas as pd # 数值分析、科学计算 ``` ### **1.定义数据和预处理** ```python # 定义文档 docA = 'The cat sat on my bed' doc
Python 算法    2019-05-18 00:14:02    211    0    0
[TOC] --- ## **无监督学习--聚类模型--K 均值** ### **0.引入依赖** ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 这里直接 sklearn 里的数据集 from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs ``` ##
Python 算法    2019-05-18 00:13:42    218    0    0
[TOC] --- ## **有监督学习--分类模型--K 近邻(kNN)** ### **0.引入依赖** ```python import numpy as np # 数值计算、矩阵运算、向量运算 import pandas as pd # 数值分析、科学计算 # 这里直接引入 sklearn 里的数据集 --> iris 鸢尾花 from sklearn.datasets import
Python 算法    2019-05-18 00:13:11    202    0    0
[TOC] --- ## **有监督学习--简单线性回归模型(调用 sklearn 库代码实现)** ### **0.引入依赖** ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ``` ### **1.导入数据(data.csv)** ```python points = np.genfromtxt('data.cs
Python 算法    2019-05-18 00:12:50    208    0    0
[TOC] --- ## **有监督学习--简单线性回归模型(梯度下降法代码实现)** ### **0.引入依赖** ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ``` ### **1.导入数据(data.csv)** ```python points = np.genfromtxt('data.csv', deli
Python 算法    2019-05-18 00:12:20    207    0    0
[TOC] --- ## **有监督学习--简单线性回归模型(最小二乘法代码实现)** ### **0.引入依赖** ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ``` ### **1.导入数据(data.csv)** ```python points = np.genfromtxt('data.csv', de
Python 算法    2019-05-18 00:02:14    205    0    0
[TOC] --- ## **LFM--梯度下降法--实现基于模型的协同过滤** ### **0.引入依赖** ```python import numpy as np # 数值计算、矩阵运算、向量运算 import pandas as pd # 数值分析、科学计算 ``` ### **1.数据准备** ```python # 定义评分矩阵 R R = np.array([[4, 0, 2,
Python    2019-05-16 12:22:58    237    0    0
[TOC] --- ## **第六章 Python 基础语法** ### **6.1 Python 综述** #### **6.1.1 Python 是什么** >   Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。   Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。   ytho